Dokumenty i informacje
Odczytywanie danych z dokumentów, klasyfikowanie materiałów oraz przygotowywanie informacji do dalszej weryfikacji i wykorzystania w aplikacji.
Automatyzacja procesów i AI
Tworzymy rozwiązania, które ograniczają powtarzalną pracę i usprawniają obsługę procesów. Łączymy reguły biznesowe, integracje systemów i funkcje AI tam, gdzie odpowiadają konkretnemu zadaniu.
Odczytywanie danych z dokumentów, klasyfikowanie materiałów oraz przygotowywanie informacji do dalszej weryfikacji i wykorzystania w aplikacji.
Przekazywanie spraw do odpowiednich osób, pilnowanie statusów i terminów, przygotowywanie podsumowań oraz wspieranie zespołu w wyszukiwaniu informacji.
Przygotowywanie opisów, atrybutów i materiałów na podstawie danych źródłowych. Przykładowym zastosowaniem jest obsługa ofert w wielu kanałach sprzedaży.
Uruchamianie kolejnych kroków po określonym zdarzeniu, przekazywanie zadań do zatwierdzenia i powiadamianie o wyjątkach. Zakres odpowiada zasadom działania firmy.
Sprawdza się przy jednoznacznych warunkach: obliczeniach, zmianach statusu, progach, terminach i przekazywaniu danych. Nie każda automatyzacja wymaga AI.
Wykorzystujemy je m.in. do analizy tekstu, klasyfikacji, przygotowywania treści i wyszukiwania odpowiedzi w firmowych materiałach. Ocenę przydatności opieramy na rzeczywistych przykładach.
Uzgadniamy, które działania mogą przebiegać automatycznie, a które wymagają sprawdzenia lub akceptacji. Uwzględniamy sytuacje, w których wynik jest niepełny lub wymaga poprawienia.
Automatyzacja korzysta z potrzebnych informacji z aplikacji, ERP, CRM lub dokumentów. Dostępność danych i uprawnienia sprawdzamy na etapie analizy.
Asystent może wspierać użytkowników w pracy z zatwierdzonymi materiałami. Zakres źródeł, dostępu i zastosowania odpowiedzi dopasowujemy do procesu.
Funkcje wdrażamy w tworzonym oprogramowaniu albo jako rozszerzenie istniejącego rozwiązania. Gotowe elementy Mytnic Hub wykorzystujemy, jeśli odpowiadają zakresowi projektu.
Ustalamy, gdzie powstają opóźnienia, powtórzenia i błędy oraz jaki rezultat jest istotny dla firmy. Sprawdzamy dane wejściowe i sytuacje wyjątkowe.
Dla funkcji AI oceniamy wyniki na reprezentatywnych przykładach. Uzgadniamy kryteria akceptacji, udział użytkownika oraz koszty usług zewnętrznych.
Wdrażamy uzgodniony zakres, weryfikujemy go z użytkownikami i przygotowujemy kolejne etapy na podstawie obserwacji działania procesu.
PRZYKŁAD ROZWIĄZANIA
AI Listing Creator łączy katalog produktów z systemu ERP dostawcy z przygotowaniem treści, obróbką zdjęć, kalkulacją cen i publikacją ofert na eBay oraz Shopify. AI jest częścią procesu obejmującego dane i działania użytkownika.
Poznaj AI Listing Creator →
Powiększ ekran ↗Tak. Jeśli zadanie można skutecznie opisać regułami i zrealizować przez integrację systemów, nie wymaga ono modelu AI. Technologię dobieramy do procesu.
Tak, w odpowiednio zaprojektowanym rozwiązaniu. Przed wdrożeniem ustalamy źródła, uprawnienia użytkowników oraz warunki przetwarzania danych przez wybrane usługi.
Zakres samodzielnego działania ustalamy dla konkretnego procesu. Przy działaniach wymagających oceny człowieka wynik może być propozycją do sprawdzenia i zatwierdzenia.
Przed rozpoczęciem warto ustalić punkt odniesienia: czas obsługi sprawy, liczbę ręcznych kroków, odsetek poprawek lub terminowość realizacji. Kryteria dobieramy do procesu, zamiast zakładać z góry konkretny procent oszczędności.
Koszt przygotowania aplikacji i koszty usług zewnętrznych rozpatrujemy osobno. Zużycie modeli, przetwarzanie dokumentów i pozostałe opłaty zależą od rozwiązania oraz skali wykorzystania; omawiamy je przed wdrożeniem.
Zapraszamy na bezpłatną, 30-minutową rozmowę. Wystarczy opisać zadanie i obecny sposób pracy — wspólnie ustalimy, co warto przeanalizować przed rozpoczęciem projektu.
Umówmy rozmowę